2020大選
Swan Lake Suite Piter
Tchaikovesky
【摘要2019.12.27.中國時報】民進黨北市議員過去不斷爆料柯經常透過網軍操作、帶風向、圍剿反柯議員，甚至控訴柯指揮網軍，等於是成立東廠、養小鬼，直指柯文哲造就網路鬥爭、抹黑文化，沒想到，在面對檢方認證自家人「卡神」楊蕙如養網軍後，竟集體閃躲。
去年市長選舉，柯文哲養網軍的議題被綠營炒作，稱柯不只掌握了媒體資源及網路資源，以聽說柯文哲1個月用1000萬養網軍帶風向，痛批柯的這群網軍是「最髒最卑鄙、最齷齪的」，還說柯養網軍的花費，就是來自財團，呼籲柯文哲澄清網軍事件。
民進黨對外始終用指控網路上有網軍方式，形塑就是網軍到處帶風向、散布假消息，所以只要遇到對自己不利的消息，馬上就打成「假消息、假新聞」，甚至亂貼標籤扣帽，結果「楊蕙如們」被揪出來後，竟集體躲起來，實在太荒唐。
韓國瑜網軍跑去哪裡了【摘要2019.12.27.蘋果
張佑宗、林玿弘、黃忠偉】前幾天，高雄挺韓與罷韓的遊行拼場，終於點燃2020總統選戰，越接近投票日，地面的「肉搏戰」、「陣地戰」會不斷上演。然而，令人意外的是，此次總統選舉的「空戰」（網軍作戰）大不如去年。
根據我們的大數據資料分析顯示，韓國瑜網軍似乎放棄和綠營網民在空中交戰（即臉書粉專）的機會，轉而專注在自家農場（即臉書社團或LINE群組）裡練兵、交換資訊。如何證明？有何意義？請看以下的分析。
只在同溫層（echo chamber）裡取暖、資訊互動，不企圖和其他人分享資訊甚至發揮貼文的影響力，這就是一種典型的「資訊煙囪」（information
silo）或「資訊孤島」（information
island）現象。
美國麻省理工學院（MIT）Deb
Roy教授主持的The Electome媒體實驗室，分析2016年美國Twitter用戶的政治傾向與群組話題，發現兩黨的支持者活在近乎隔絕的同溫層內，川普支持者比希拉蕊支持者更嚴重。
哈佛大學的Mathew A. Baum和維吉尼亞大學Philip
B. K. Potter副教授在今年（2019）的《The
Journal of Politics》學術期刊上撰文指出，同溫層、網路破碎化及資訊煙囪效應，將增加政治菁英的實存彈性（elasticity
of reality），容易讓人民輕信（credulity）政治菁英的承諾與作為。
由於不容易區辨各種訊息的真實性，導致政治菁英可超脫實際狀況的限制，成功框架他們想要的政策及活動範圍。因此，我們就能解釋，為什麼韓國瑜往哪邊走，韓粉就會跟到哪？為什麼韓國瑜是「救世主」，神聖不可侵犯？
我們透過爬蟲程式蒐集臉書粉專的資料，並利用今年8月底時「專頁儀表板」的標記，將政治性粉專劃分成藍、綠與非藍非綠的中立粉專，加上藍綠雙方區域立委候選人粉專共1004個進行分析。其中泛藍粉專有243個，泛綠粉專則有249個，其餘則是無明顯政治立場的粉專。
我們爬取了目標粉專在2019年11月1日到12月17日間共17萬7049篇發文。從粉專數量來看，藍綠粉絲團的數量差距不大，但po文數量卻差異甚大，藍營po文的數量還不到綠營的三分之一。進一步分析就會發現藍營網軍不僅對不利的議題不願辯護，甚至連可攻擊的議題都興致缺缺。
韓國瑜網軍態度消極、退回同溫層的網路操作手法，與去年差異非常大。根據《天下》雜誌今年初的報導，韓粉在2018年高雄市長選前3個月聲勢突然暴升，網路聲量呈現不尋常的跳躍式成長，在選後也常在熱搜關鍵字裡。
逢甲大學資訊工程學系助理教授王銘宏，蒐集2018年4月9日至12月14日批踢踢（PTT）上1萬6千筆發言資料進行分析，他發現韓粉有明顯的政治偏好，且發文快速，上線時間夠長，並透過分析發言量與互動強度，標定所謂的韓粉鄉民（mark2165），背後真的有帶風向的網軍存在。
藍營粉專發文不但數量較少，我們同時發現藍營在短時間內發文的內容重複性很高。各陣營粉專在一分鐘以內貼出內容完全相同的文章數，從中明顯發現藍營粉專相同內容的貼文數量比綠營多很多，且有越來越上升的趨勢。藍營貼文是否透過網路機器自動發送，以此創造較高的聲量？
資料中發現臉書粉絲專頁中「靠北民進黨」、「罷免民進黨」、「靠北時事」以不到60秒的時間差，陸續轉發了「密訊」的文章。但另一種可能是藍營（或韓粉）主力已脫離空戰場域，不想花時間在臉書粉專與不同立場的人辯論，寧願專注在臉書社團或LINE群組的經營，也就是退回到同溫層裡和好友互動。
藍營網軍為何不想再和綠營空戰？韓粉幾次出征反而製造反效果（例如謝震武、王瑞德事件等），甚至有韓粉被罰款或進入訴訟程序，韓國瑜網軍比以前收斂很多。
更重要的是，今年選戰局勢與去年大不相同，幾個爭議事件演變下來（宣布參選總統、農舍、豪宅、砂石案等），討厭韓國瑜的遠比討厭蔡英文的多很多，網民想要推銷韓國瑜或辯解，成為一項艱難、甚至幾乎是不可能的任務（mission impossible）。
使用大數據分析時，以聲量的大小或分析正負情緒的研究方法最常被人使用，但這樣的分析比較粗淺不夠深入。發文數量可由機器人自動發送，而利用機器學習判讀中文情緒分析的二元分類（binary
classification）目前還不夠準確（不如英文語句）。
我們分析的重點應該在貼文是否被分享出去，以分享數作為一個重要的加權值，來評估貼文的影響力。因此，我們根據詞頻找出所有貼文裡，出現次數最多的100個詞作為關鍵字詞，不在100名內的字詞，我們再利用Google發表的word2vec，分析其與關鍵字詞的相似度，找出與其最相近的關鍵字詞，並以相似度作為權重（1最大，0最小），併入前100名的關鍵字詞。
我們比較藍營與綠營的粉專、藍營與中立粉專，以及綠營與中立粉專用詞上的相似度，以相關係數（Pearson's
R）作為判別在關鍵用詞的相似度。語詞相似度越高，表示兩者具有「共鳴」、「附和」的立場越明顯。語詞相似程度越低，表示雙方陣營是「對立」、「唱反調」的立場越明顯。
在我們蒐集的資料庫裡，挑出近2個月討論比較熱門的選戰議題來進行分析。其中，與香港反送中事件相關的貼文最多（1萬2221篇）、國民黨不分區爭議有5426篇、韓國瑜豪宅事件有1111篇、卡神楊蕙如網軍事件有2985篇，而蔡英文論文事件只有226篇貼文（最少）。
由於豪宅及論文事件抓取到藍營貼文的個案數太少，無法進入下面的分析。這顯示藍軍對候選人特質問題（不論藍綠候選人）沒興趣討論，對主權相關議題比較有感覺。
今年2月13日香港政府宣布修訂《逃犯條例》後，香港社會經歷史無前例的社會動盪。從3月31日「反送中」遊行開始，香港人民與政府的對立逐漸升高，警民衝突事件不斷重演，直到前陣子香港區議會選舉民主派獲得壓倒性勝利，才稍微獲得緩解。
今年3月22日韓國瑜到香港訪問，順道進了香港中聯辦，從此，韓國瑜是否為習近平2019年1月2日提出的「一國兩制、台灣方案」背書？韓國瑜立場是否過度傾中？成為關注焦點，韓國瑜這輩子可能無法摘掉這頂「紅帽」。
泛藍網民香港反送中議題沒有討論熱度，除早些在今年10月底嫌犯陳同佳來台一事，引起藍營網民熱烈討論外，綠營在香港反送中相關議題的討論完全壓過藍營。尤其在11月之後，無論是香港理工大學事件或區議會選舉結果，藍營幾乎完全沒有相關的討論，即便是針對分享數加權後，藍營粉專對於香港事件的討論依舊不熱絡。
而在用詞相似度上的差異則更是明顯，泛綠和中立網民的立場非常一致，而藍營網民的言論被拋在一旁，起不了說服與溝通的作用，甚至顯現出藍營與中立選民的距離與藍綠之間的距離幾乎一致的現象，顯示在香港議題上，中立網民確實與綠營有比較相同的立場。
國民黨在11月13日公布不分區立委名單，立即引起國民黨內部及外界的批判。11月15日國民黨召開臨時中常會重新調整名單，國民黨內部及外界仍然不滿，比起其他政黨所提的名單，國民黨受到的批評最大。不分區名單平均年齡56歲，名列前茅的候選人葉毓蘭和吳斯懷備受爭議，難以吸引年輕一代甚至中立的選民支持。
泛綠網民對國民黨不分區名單的討論度最高，並維持一段很長的時間。而針對綠營網民在國民黨不分區的大做文章，藍營網民幾乎沒有什麼反擊，或是反擊聲量較弱。同時，中立選民在11月15日至25日之間對國民黨不分區名單的討論程度最高，且在用詞相似度的差異上，更是明顯可看出泛綠和中立網民的立場依舊是較為一致，再一次地，藍綠之間的距離幾乎就等同於藍營與中間陣營的距離。
去年（2018年）燕子颱風導致日本關西國際機場關閉，在輿論壓力導致外交官蘇啟誠自殺。今年台北地檢署認定楊蕙如在PTT發動網軍侮辱大阪駐日代表處，以侮辱公署罪等罪嫌起訴，此事讓國民黨認為撿到槍。在卡神楊蕙如事件中，國民黨一開始的確佔上風，但在立委陳宜民、陳玉珍一鬧外交部後被翻盤，輿論開始指摘國民黨民代秀過頭，韓粉網民的攻擊力道開始變弱。這樣的現象，我們也能從臉書粉專的大數據分析中發現。
泛藍網民一開始對卡神楊蕙如事件的討論度最高，分享數也爆量，維持大概一周左右。針對藍營網民在卡神楊蕙如案的全力出擊，綠營網民最初幾乎沒有什麼反擊，或是反擊聲量較弱。中立選民對此案的討論度高，但轉發數卻較少。但隨著藍委外交部抗議風波後，綠營粉專迅速掌握了風向的轉變，轉守為攻，在聲量上迅速超越藍營。
而在用詞相似度的差異上，更呈現前後期的差異。在12月6日的外交部抗議前，泛藍和中立網民對網軍事件的立場非常一致，但在外交部抗議風波後，藍綠兩方與中立網民言論的相關性呈現黃金交叉，綠營又再度在輿論風向上佔了上風。今年綠營網民對議題的攻擊或回防比藍營網民快、狠與準，而藍營網民採取的策略只有守勢，攻擊力道容易被擋回，辯護也乏力，可以說根本沒有什麼作用。
總統大選局勢在今年8月時被民進黨給扭轉過來，從此綠營網民變得比較積極與攻擊性，藍營網民則趨向消極與穩固基本盤。
媒體與大眾只關心誰會當選、誰會落選，但我們更應該注意在破碎且獨立生產的社群媒體影響下，傳統媒體的中介（監督）角色如何被弱化？人民一手（真實）資訊如何取得？人民對資訊的判斷能力是否下降？如此的發展趨勢是否助長台灣惡性兩極化政治及民粹政治的崛起？以上值得我們深思。
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